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Nous cherchons un Data Engineer pour collaborer étroitement avec des Data Scientists et des DevOps, afin de concevoir des pipelines de données soutenant les produits d'IA, en exploitant les technologies les plus récentes. Votre mission principale consistera à assurer la maintenance complète des pipelines de données, incluant les bases de données vectorielles, qui serviront de socle aux projets et produits en IA/ML. Intégré(e) à une équipe en plein essor, et bénéficiant des avancées technologiques les plus récentes, vous participerez activement à l'évolution de la science des données en ML/IA au sein de notre entreprise. Les possibilités d'évolution et d'influence sur la croissance de l'entreprise sont considérables.

Responsabilités

• Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale et évolutive pour prendre en charge les fonctionnalités de nos produits et nos initiatives d'IA.
• Travailler avec divers grands ensembles de données complexes non structurés qui seront utilisés dans le produit AI/ML
• Préparer les données pour la modélisation et le FinOps
• Explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données
• Créer des tableaux de bord de surveillance pour les pipelines de données, affichant les indicateurs clés pour les parties prenantes internes
• Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs logiciels sur plusieurs projets 
  

Compétences et qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie de données ou dans un rôle connexe en ingénierie logicielle
• Expérience avérée dans la création et l'optimisation de pipelines de données à l'aide de PySpark, Python et SQL dans des environnements de production
• Expertise en pipelines de données, visualisation de données et ingénierie dans un environnement cloud (Python, Spark, AWS, Airflow, Snowflake)
• Solide compréhension des techniques d'optimisation pour les pipelines de données volumineux
• Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail
• Curieux et vorace appétit d’apprendre
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles
• Une expérience en MLOps ou en travail sur des pipelines de données liés à l'IA/ML est un plus

Rejoindre HighPerf, c'est faire partie d'une entreprise jeune, dynamique et innovante, spécialisée dans les domaines de l'Ingénierie des Données : Machine Learning, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Big Data, Plateformes de Données dans le Cloud (AWS, GCP, AZURE, etc.), Plateformes de Données On-Premise, ainsi que dans la Sécurisation et la Protection des Données.

Avec une expérience réussie d'au moins trois ans en tant que Data Analyst, nous vous encourageons vivement à postuler pour cette offre !

Rejoindre HighPerf, c'est faire partie d'une entreprise jeune, dynamique et innovante, spécialisée dans les domaines de l'Ingénierie des Données : Machine Learning, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Big Data, Plateformes de Données dans le Cloud (AWS, GCP, AZURE, etc.), Plateformes de Données On-Premise, ainsi que dans la Sécurisation et la Protection des Données.

Qualifications

• Démonstration avérée de la capacité à traduire les données et les rapports d'analyse en insights clairs et exploitables pour les clients.
• Compétences avancées en conception et développement d'algorithmes d'analyse de données sur de vastes ensembles de données, qu'ils soient structurés ou non.
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre en charge et de mener des projets de manière autonome, depuis la définition des besoins jusqu'à l'exécution.
• Une mentalité collaborative, apte à édifier et à entretenir des relations avec les parties prenantes pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Les candidats idéaux auront acquis une expérience en gestion de projet, notamment dans des domaines transversaux tels que la comptabilité/finance et la mise en œuvre technologique.
• Excellentes compétences en communication, permettant de transmettre efficacement des concepts techniques à un public non spécialisé.
• Maîtrise de la gestion du flux de travail et des tâches individuelles.

Compétences techniques

• SQL, SAS, Excel-VBA (SAS-Viya, Dataiku, ...)
• PowerBI & Power Automate
• Un plus : Tableau ou QlickView
• Data Architecture
• Data Modeling / Analytics

Must Have

• Diplômé d'une école d'ingénieurs ou équivalent, avec un minimum de Bac+5 en gestion de données, statistiques ou programmation informatique.
• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans un environnement de travail axé sur les données.