Avec une expérience réussie d’au moins cinq ans en tant que Data Analyst, nous vous encourageons vivement à postuler pour cette offre !
Rejoindre HighPerf, c’est faire partie d’une entreprise jeune, dynamique et innovante, spécialisée dans les domaines de l’Ingénierie des Données : Machine Learning, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Big Data, Plateformes de Données dans le Cloud (AWS, GCP, AZURE, etc.), Plateformes de Données On-Premise, ainsi que dans la Sécurisation et la Protection des Données.
Qualifications
- Démonstration avérée de la capacité à traduire les données et les rapports d’analyse en insights clairs et exploitables pour les clients.
- Compétences avancées en conception et développement d’algorithmes d’analyse de données sur de vastes ensembles de données, qu’ils soient structurés ou non.
- Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre en charge et de mener des projets de manière autonome, depuis la définition des besoins jusqu’à l’exécution.
- Une mentalité collaborative, apte à édifier et à entretenir des relations avec les parties prenantes pour répondre aux besoins de l’entreprise.
- Les candidats idéaux auront acquis une expérience en gestion de projet, notamment dans des domaines transversaux tels que la comptabilité/finance et la mise en œuvre technologique.
- Excellentes compétences en communication, permettant de transmettre efficacement des concepts techniques à un public non spécialisé.
- Maîtrise de la gestion du flux de travail et des tâches individuelles.
Compétences techniques
- SQL, SAS, Excel-VBA (SAS-Viya, Dataiku, …)
- Tableau
- Un plus : PowerBI & Power Automate ou QlickView
- Data Architecture
- Data Modeling / Analytics
Must Have
- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent, avec un minimum de Bac+5 en gestion de données, statistiques ou programmation informatique.
- Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement de travail axé sur les données.